俄罗斯工程院院士德米特里·帕尔楚诺夫：基于四层语义模型的神经符号人工智能及其在传媒等领域的应用

央视网消息 11月8日，由中央广播电视总台和江苏省人民政府共同主办的2025年中国国际智能传播论坛在无锡举行。在主题分享环节，俄罗斯工程院院士、国际可求解实验室（俄方）国际联席主席、俄罗斯科学院西伯利亚分院索伯列夫数学研究所首席研究员德米特里·叶夫格涅维奇·帕尔楚诺夫以《基于四层语义模型的神经符号人工智能及其在传媒等领域的应用》为题作了分享。

帕尔楚诺夫院士首先以更本源的方式探讨了媒体如何更有效地传递信息并增强其对受众的影响，尤其是在政治、经济、文化差异显著的国际传播场景下。由此引发了对选择AI技术路径的讨论。他指出了现代神经网络技术所面临的挑战：缺乏正确性保证，缺少人类可理解的解释，以及大语言模型的幻觉等，也即可解释性低、可靠性不足等问题。他提出利用神经网络和逻辑-语义方法的结合以开发神经符号AI。继而，通过分析人工智能与人类智能的差异，他指出神经网络主要在感知层面发挥作用，而逻辑语义方法模型则可在推理中起作用。尤其后者是理性决策和行为更具有保障性和持久性的必要前提和基础。具体而言，不同社会群体之间存在知识和概念理解上的差异，这直接影响了他们对同一事件或情况的感知。因此，我们需要创建一个形式化、明确可控的人工智能系统，以精确提升媒体影响力。他强调，这是将前沿学术理论成果转化为媒体实践的重要探索，将在视频自动编辑、实时视频内容检视、无人机自主拍摄等场景中展示良好的应用效果。

不仅如此，帕尔楚诺夫院士强调了此项神经符号AI技术在智能国际经贸、数字安全、数字化转型、监管科技、合规科技等重要领域的关键技术优势。

“鉴于神经符号AI底层技术应用广泛且当前各行业对AI技术需求迫切，我们与中国的合作方共同创建了‘国际可求解实验室（Solvable Lab INT.）’”。帕尔楚诺夫院士表示：“实验室已汇聚来自全球的28名顶尖科学家，构建了从基础数学研究到工程实践的全链路创新体系，致力于攻克AI核心技术问题，以支持企业、政府与高校等机构实现AI研发与应用的实质性创新。”